金融行業有句話叫“三分貸，七分管”，深刻詮釋了貸後管理在整個貸款生命周期中的重要性。催收作為貸後管理的核心環節，壹直被“寄予厚望”。無論是銀行還是共同基金企業，催收的作用都是極其明顯的:壹是可以最大限度地減少壞賬損失；第二，通過強大的催收能力搶占風險較高的業務沙灘，獲取收益。
近兩年，隨著信用卡業務的增長和消費金融的興起，催收迎來了春天。隨著人工智能、雲計算等技術的發展，智能采集作為壹種新的方式應運而生。
與傳統催收相比，智能催收的出現給行業註入了新的動力。我們以幫助智能催收系統為例，看看智能催收的優勢。
德築智能催收是北京有限元科技基於AI、互聯網、大數據等技術，基於真實金融場景自主研發的催收系統。通過知乎機器人、智能質檢、智能報告等多項智能服務，構建壹體化催收體系，幫助金融行業高效、合規地完成貸後催收。
智能收集的具體優勢:
懂機器人，低齡收藏，全覆蓋
基於AI、NLP等技術，我們知道機器人有很多智能服務，比如自動外撥電話、精準識別、智能中斷等。可以和用戶進行多輪對話，完全收集任務，提高用戶的還款意願。同時我們知道，機器人每天可以打800-1000個電話，不管情緒如何都保持語言標準，降低被投訴的風險。
通過聚類模型和老化策略的結合，不同的用戶群采用不同的收集方式。對於短賬用戶，知乎機器人可以快速觸達，全面覆蓋，尤其是M1和M2的逾期新案，催收成功率可高達80%-85%。
智能案例劃分與資源優化配置
行業人均日均產能約200-300噸。對於催收公司的分配，基本上是根據要催收的金額，按照不同的比例給傭金。
根據逾期時間和金額的數據反饋，制定成本和回收率之間的最佳催收方案，自動分配機器人和人工坐席，有效提高工作效率，降低運營成本。並且在采集過程中，可以根據實際情況調用工單，實現高效協作。同時，企業可以通過智能報表自動生成各種數據的統計結果，快速了解流程，及時調整采集策略。
智能質量檢測提高工作效率
傳統的質檢方式是從館藏錄音庫中隨機抽取壹定數量的樣本，招募壹批質檢專員逐個聽，記錄有問題的案例，計算比例。
德福智能質檢在人工智能技術的基礎上，通過文字質檢、圖像質檢、語音質檢、視頻質檢等多維度檢測，實現質檢全覆蓋，完全替代人工。不間斷全局識別違規詞和敏感詞，及時捕捉記錄違規行為，實時監控預警評估，避免人工檢測的滯後性，提高工作效率，確保合規采集。
雖然目前智能催收還不能完全取代傳統催收，但是隨著人工智能的發展，智能催收的應用場景也在逐漸拓展。並且在合規催收的要求下，智能催收的優勢越來越明顯。智能催收的興起是金融行業改善行業現狀的利器，也是時代發展的必然。