小布是OPPO手機的語音助手。小布助手也叫Breeno，是OPPO智能手機和物聯網設備上內置的AI助手，包括語音、建議、指令、屏幕識別和掃描五大模塊。小布助手以機智、有趣、溫暖為理念，致力於提供多場景、智能化的用戶體驗。用戶可以通過語音喚醒、長按電源鍵0.5s喚醒、APP浮球、耳機喚醒四個入口喚醒。
小布助手可以完成簡單的語音交流、打電話、發短信、播放音視頻等多媒體內容。功能介紹:生活服務。訂電影票，訂外賣，找吃的，幫忙排號，找菜譜，發微信，支付寶，發紅包，購物，防控疫情等。旅行社。Breeno Voice(小布)是OPPO手機的語音助手，小布內置了目前市面上主流語音助手軟件的功能。
語音命令的發展歷史
1952年，第壹個基於模板匹配法的語音識別系統Audrey問世。該系統可以識別孤立的英文數字，熟人識別準確率達到90%。雖然在非特定情況下準確率並不理想，但語音識別還是第壹次在公眾視野中得到認可。美國國防研究所也意識到了語音識別的應用價值，因此加大了技術投入。
1971年，針對孤立詞和簡單句的語音系統哈佩問世。在同時語音合成技術方面，串/並混合* * *峰值合成器的設計，使機器具備了合成更自然語音(模擬人聲)的能力。
20世紀80年代，連詞和大詞匯量連續語音的識別得到了很大的發展。統計模型逐漸取代模板匹配方法，隱馬爾可夫模型成為語音識別系統的基本模型。隱馬爾可夫模型通過在信號處理技術中加入統計信息，可以在給定因素的基礎上進行預測。
20世紀80年代末，提出了基音同步疊加時域波形修正(PSOLA)算法，很好地解決了語音段拼接問題。技術的完善引發了語音技術的初步應用，智能語音正式進入初級階段。
2001深度神經網絡的發展使語音技術有了質的突破，同時也促進了自然語言處理的發展。隨著語義識別技術的融合，語音識別和語音合成不再被視為單壹的技術，而是作為壹個整體的語音交互來開發和應用，智能語音的概念應運而生。
2020年，受疫情影響，智能語音系統應用需求激增。從需求出發，智能語音迅速進入技術融合的新階段，融合多模式識別、大數據、物聯網、雲服務等技術，形成全面的技術解決方案。多維度獲取行業核心需求，提供更多定制化行業解決方案成為智能語音服務商的突破口。