今天，當我們需要人與人之間交流思想時，也許我們應該用整篇文章來做這件事。
我們看聊天的時候，妳壹言我壹語，信息完全原子化，最終的傳播效果肯定會大打折扣。
但是聊天的功能是不可或缺的。比如在電商平臺上購物，我們消費者和商家的溝通。這壹次很典型。消費者和商家的溝通，大部分是關於商品屬性的原子化信息，甚至只是壹個數字和壹個字。在這種情況下，顯然，我們不能要求我們的消費者通過發表長篇文章來與商家交流。
這種場景其實是我們日常生活中人與人之間交流的壹種普遍表現。在我們日常的人與人的交流中，更多的信息是這樣的。比如妳早上幾點起床，答案可能只有壹次；妳去買菜，那個蔬菜價格是多少？回答的信息可能只是壹個數字。
換句話說，我們可以預計，在人工智能大規模進入人類生活之後，我們可能需要在人與人之間交換的信息會更少。
因為很多信息都可以用人工智能來回答；這個答案不壹定需要語音的形式，可能只需要壹個視覺接口或者大腦接口。舉個例子，在大腦芯片的幫助下，也許另壹個人在超市買了東西，產品的價格根本不需要任何語音交流，可能已經第壹次實時傳達到我們的大腦。
用長篇大論和各種史料進行交流，雖然更系統，能讓壹個人對另壹個人有更全面、更充分的了解，但也可能讓我們的交流者難以抓住重點。因為很多時候我們的傳播者可能知道壹篇長篇大論的大部分內容，但他們只是想快速澄清壹件不為人知的事情。
在這種情況下，我們可以通過快節奏的問答快速解決很多問題。
總之，在人工智能完全進入人類生活之前，群聊仍將扮演人與人之間交流的主要形式。