我之前寫過壹篇關於 rocketMQ 實現分布式鎖的文章，主要介紹如何使用 RocketMQ 實現分布式鎖，
《Springcloud + RocketMQ 解決分布式事務》
但是這個功能並不是 MQ 基本功能，也不是所有 MQ 都有的功能。
MQ 在系統中到底有哪些作用呢？拋開基本的消息發布訂閱不說，還有以下幾點：
在分布式系統中，要麽是通過 rest 調用，要麽是通過 dubbo 等 RPC 調用，但是有些場景需要解耦設計，不能直接調用。
比如消息驅動的系統中，消息發送者完成本地業務，發送消息，多平臺的消息消費者服務需要收到推送的消息，然後繼續處理其他業務。
看這兩個架構圖，第壹種 BC 都直接依賴 A 服務，那麽如果 A 中的接口修改，BC 都要跟著做修改，耦合度高。
第二種，通過 MQ 來作為中間件收發消息，BC 只依賴收到的消息而不是具體的接口，這樣即使 A 服務修改或者增加其他服務，都只要訂閱MQ就行。
用戶註冊業務流程為例，
原來的系統設計，這樣的服務流程會串行處理，即先 1-2-3 ；但是這裏可以思考下，如果單個服務單臺機器的情況下，註冊用戶特別多，系統能不能抗住？
這裏假設各個階段的時間 1 = 50ms ， 2 = 50ms ， 3 = 50ms，那麽壹個請求下來就是 all = 150ms；
這裏再假設，這個服務器 CPU = 1 ， 且只能處理單線程，那麽以這種單臺服務器單線程的 QPS 來算；QPS = 1000/150 ≈ 7
現在我要讓這個 QPS * 3 提升三倍，這個時候引入 MQ 服務作為中間件
如圖可見，我在 A 服務用戶註冊完成後，就直接返回了，這個時候 MQ 用來發送異步處理消息，B，C 服務分別處理。
A 不用等待 B、C 的返回結果 ，這樣用戶體驗就是只有 50ms 等待時間。而在郵件、短信這個階段，因為網絡延遲原因，
用戶可以接受壹定時間的等待。
壹般的服務，我們的請求訪問到系統都是直接請求，這樣的模式在用戶訪問量不大的情況下，問題不是很大。
但是如果用戶請求達到了壹定的瓶頸或者產生了壹些問題，我們就需要考慮優化我們的架構設計，MQ 中間件正是解決辦法之壹。
下面以秒殺系統為例分析問題
秒殺系統瞬間百萬並發，怎麽處理？壹般秒殺系統會進行請求過濾，無效、重復都會被過濾壹遍，剩下的才真正進入到秒殺服務、訂單服務。
但即使這樣並發仍然很高，如果網關把全部請求都轉發到下遊訂單服務，壹樣會壓垮下遊系統，造成服務不可用甚至雪崩。
真實的秒殺系統更復雜 ，包含 Nginx 、網關、註冊中心、redis 緩存、mysql 集群、消息隊列集群
解決方式就是將上遊處理的較快的任務，加入到隊列處理，下遊逐壹消費隊列，直到所有隊列消費完成。
假如秒殺服務處理請求數：1000/s，
下遊訂單服務處理請求書：10/s，
為了不給下遊訂單服務造成壓力，秒殺後的信息發送到隊列，訂單服務就可以從容淡定的每秒處理十個，而不是直接塞 1000 個請求
也不管人家願意不願意。
到這裏，可以總結下秒殺系統的過濾方式：
所有服務都將日誌發送到 MQ 服務用來作為日誌存儲。
MQ 作為中間件對日誌進行持久化、轉發
大數據服務對 MQ 讀取和進行日誌分析
有人上來就是壹通性能比較，然後說 RabbitMQ 是世界上最好的 MQ...
妳把挑選 MQ 比作挑老婆吧，上來就要全套，膚白貌美、前凸後翹、性感火辣、勤勞能幹。。。
真是缺乏社會的教育啊，兄弟
養得起嗎？動不動壹套保養套餐，1W/月
守得住嗎？隔壁老王經常來妳家吃飯吧，瘋狂腦補。。。
吃的消嗎？紅棗+枸杞+腎寶片，怕是心有余力不足吧
言歸正傳，其實我覺得這是壹個思考題，首先我們要看的應該是條件是哪些？
上圖的例子日誌消息就是使用的 kafka，為什麽是kafka？
Kafka是LinkedIn開源的分布式發布-訂閱消息系統，屬於 Apache 頂級項目，社區活躍。
Kafka主要特點是基於Pull的模式來處理消息消費，追求高吞吐量，壹開始的目的就是用於日誌收集和傳輸。
後來版本開始支持復制，不支持事務，對消息的重復、丟失、錯誤沒有嚴格要求，適合產生大量數據的互聯網服務的數據收集業務。
但是 kafka 相對來說很重，需要依賴 zookeeper，大公司裏使用沒問題，也少不了專人維護。
RocketMQ 是阿裏開源的壹套可靠消息系統，已經捐贈 Apache 成為頂級項目。剛開始定位於非日誌的可靠消息傳輸，其實在日誌處理方面性能也不錯。
目前支持的客戶端包括 java，c++，GO ，社區比較活躍，文檔還算全面。但是涉及到核心的要修改還是有難度的，畢竟阿裏雲靠賣這個服務賺錢呢。
所以如果公司實力不自信還是慎重選擇吧，實在不行可以直接購買雲服務，省心省力，還是那句話，看實際情況。
下圖是來源網絡的圖片，部分描述已經過時，但是基本不差，僅供參考：
這裏簡單說說，後面專門針對這個問題進行書寫招供。
大致就是壹些特殊原因例如網絡原因，服務重啟造成消息消費未被記錄，造成重復消費的可能。
壹般的處理方式就是保證接口設計的冪等性，主旨通過唯壹標識判斷是否存在。