合規組織至少應確保其人工智能應用符合數據隱私法規。大多數人工智能軟件(尤其是機器學習)都是依靠大量的數據來運行的，企業有責任確保自己對這些數據的處理符合相關法律。在美國，組織可能需要遵守健康保險便攜性和責任法案(HIPAA)、兒童在線隱私保護法案(COPPA)或其他聯邦或州法律。如果組織在歐洲有客戶或員工，他們也必須遵守這些規定。
2.
遵守數據科學最佳實踐除了遵守政府法規，組織還應該提供數據科學最佳實踐。Forrester在其題為“人工智能的倫理:如何避免有害的偏見和歧視”的報告中提出，“為了防止模型中的算法偏見，組織需要堅持數據挖掘的基本原則，並確保訓練數據代表他們計劃使用模型的人。”其他人建議，數據科學家需要反復測試和驗證他們的模型，並保持跟蹤。
3.
安全設計幾十年來，科幻作家壹直在警告人工智能可能面臨世界末日的危險。如今，人工智能越來越普遍，重要的是不要忽視人工智能可能對人類造成傷害的可能性。