按照老師的原話來說，這些都是把壹些或然的東西當成必然，似是而非，理論上條理清晰，使用起來錯漏百出。
這些東西是不是真的有用，辯證來看。
當我看到宗教這個詞的時候，我有點驚訝。這個事情到底是真是假？如果宗教因素這麽大，心理學和社會學豈不是影響很大？為什麽不提？
波動理論，在圖形學和動力學中，有壹定的道理，但不完全，屬於壹種發展。部分原因可以解釋，但根本解釋不全。但是，非常好用！它很容易使用和解釋。
神經網絡時間模型是壹組基於預測的模型。具體內容是什麽？太復雜了，理解不了。
股票的周期理論上面解釋的很清楚了。
看完這四個技術理論，我發現壹個共同點，就是以“時間”為核心。糾纏理論的本質與時間無關。
纏人老師的另壹句原話:“支撐位、阻力位、通道線、第三浪這些東西，只能作為莊家做騙線的好工具。”對於莊家來說，普通人熟知的所謂技術分析理論，早就比誰都精通了。上過莊的人都知道，技術圖形是用來騙人的，越經典的圖形越有欺騙性。但是任何壹個莊家唯壹逃不掉的，就是這個ID在分析中提到的基本的東西。"
技術分析只是纏著老師炒股理論中的三項之壹，但對於壹點消息都沒有的散戶來說，確實是最公平公正的方法之壹。而研究技術是最穩定可靠的途徑之壹。
市場有它的規律，但規律並不明顯，中間隱藏著無數的騙線。以至於傳統理論無法處理各種發展中的圖形，也沒有立竿見影的辦法。
就像上面老師說的，市場上的創客都是壹群特別聰明的人。他們的研究，就專業性而言，遠遠超過普通散戶。他們為了吃飯而學習。和散戶只是“娛樂”，不可同日而語。
市面上的圖形，千變萬化，小變化，都能產生很大的差異，何況只是壹個相似的形狀。在上述理論中，不僅形狀不到90%，標準形狀也只有幾個。如果莊家不能對應這些形態，早死n次。所以，那些滯後的圖形，在跟蹤者眼裏是“真實”的。
事後諸葛亮總是有道理的，因為事實已經發生了，如果妳現在讓他們判斷，他們就有50%的幾率是對的。而且連續三次正確的可能性也是非常大的。只是他們的操作方法，很有技巧。
雖然每次都是50%正確，但是三五次之後，有些人就會認為他們都是正確的，所以完全相信他們。而他們賺的是這壹小部分人的錢。其他？跟他有什麽關系？市場上永遠不缺新韭菜，割壹茬又壹茬，永遠割不完。
以上四種理論及其他，我們大膽假設壹種情況，如果以上所有理論都是正確的。但是學習的成本非常非常高。只要妳的學習成本足夠高，就有足夠多的韭菜讓莊家收割。為什麽不呢？
甚至繼續大膽假設這些理論的解釋都是這些莊家自己寫的。他故意誤導妳，和妳沒關系，因為妳根本沒有分辨能力。學了還能指望掙錢嗎？
市場壹直在教育妳，妳只要交壹點學費就能學會。這句話是誰說的？誰說交學費就能學？
那些媒體和有話語權的人是誰？這些人大多被“禁止”參與市場。妳認為他們在被禁止參與的情況下“幫助”妳賺錢的可能性有多大？
所以研究糾纏理論的人，往往因為不談技術而忽略了這壹章。
但是，只要深入研究的人，都會重新拾起這些細節章節。這些容易丟掉的內容，才是纏著老師的真正“寶貝”。
本文作為糾纏理論學前班的最後壹課，也是正式進入小學階段的預科班，給所有想學習糾纏理論的朋友壹個建議。
糾纏老師的無私分享，大智慧下有洞見。糾結老師對人性的判斷，知識的力量，以及學習者的數量和成功學習者的數量，早就有了判斷。正所謂學以致用，學而不用，學而不用，都將成為“成熟人”手中的韭菜
昨天又留了壹個腦筋急轉彎的問題，深V和圓底哪個形狀比較好？
看了朋友們的回答，還是有壹些朋友明顯開始有糾結的思維。
這個問題不僅是壹道腦筋急轉彎，也是對捆綁理論的壹次考驗。所以有兩種答案。
第壹類，能買到的都是好的。什麽樣的形式，只要能賺錢就好！判斷好不好的唯壹標準就是能不能買，不管是什麽情況。)
第二類，無論是深V還是圓底，動力潛力更大，會有更好的機會。(這個答案包含等級，因為動態是判斷等級的方式之壹。在這個回答裏，我不想買壹些，因為從形態上來說，這個形態出現的時候，肯定會有壹些。)
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從這個月開始，將正式進入糾纏理論的小學階段，可以說是糾纏理論中“非常困難”的階段。是和不是，差別是巨大的。
下面的內容會按照下面的提綱來寫，喜歡的朋友可以關註壹下。
糾纏理論怎麽學，小學學什麽？細節輪廓
糾結是無數人看不懂，學不會，但又無法放棄的理論。
第壹課糾纏與寫作及分類理論介紹(1)
第二課糾纏理論的介紹性章節，接著看筆和線段(2)
要不要入門糾纏理論？分類、筆、線段、中心，壹個都不能少(3)
在引入糾纏理論之前區分高階和中心的困難(4)
詳細描述了糾纏理論中“線段”和“中心”的識別方法，並回答了作業。
幼兒園引進的第六、中心和第三類購買點
學糾纏理論失敗的最大原因就是它！作弊線！(1)
學習糾纏理論，壹個容易被血洗的交易點！欺騙線(2)
利用糾纏理論解決中小基金的高效交易方法(九)
簡筆畫和實例的詳細描述(1)
綁定簡筆畫的常見解釋及實例(2)
糾纏理論、筆、線段和中心簡筆畫舉例(3)
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