4月22日，阿裏達摩院發布了全球首個自動駕駛“混合仿真測試平臺”。平臺采用虛擬與現實相結合的仿真技術，引入真實的路測場景和雲訓練器。模擬壹個極端場景僅需30秒，系統每日虛擬測試裏程可超過800萬公裏，可大幅提升自動駕駛AI模型的訓練效率，將有助於自動駕駛加速到L5階段，使中國在自動駕駛方面又向前邁進了壹大步。
自動駕駛必然成為汽車產業的重要發展戰略。在某視頻網站上通過“無人駕駛”的關鍵詞搜索，可以找到類似“奧迪A7的無人駕駛超乎妳的想象，自動泊車易如反掌”、“免費搭車！無人駕駛出租車全面放開，“告別駕照，上海打響第壹槍，沒拿駕照的註意”等視頻。從這些視頻中，我們可以感受到自動駕駛帶來的便利。
想要完全不依賴於人，還是需要大量的數據來支撐。如果妳想跑好，妳首先要跑很多。即使壹輛車布滿了雷達和攝像頭，它也只有自動駕駛的“發達四肢”。行駛過程中采集的實時數據需要聰明的大腦進行分析，才能得出正確的判斷。而這個大腦需要大量的數據來訓練，就像AlphaGo吃了幾百萬本人類的棋譜，不斷的對弈和訓練自己，來鍛煉這個近乎完美的大腦。
得益於科技公司和車企在自動駕駛方面的持續投入，在中國的壹些城市，測試車帶著小型旋轉攝像頭穿梭於街道越來越常見。他們為自動駕駛收集了大量真實的駕駛數據。除了在現實世界中積累數據，基於計算機的模擬測試也變得越來越重要。
簡單來說，自動駕駛的模擬測試就是通過軟件模擬車輛的性能和操控、交通狀況、天氣、環境等參數，讓車輛在虛擬世界中行駛，積累經驗——這很容易讓人聯想到壹些模擬賽車遊戲。
可以說，自動駕駛的路測在全球範圍內如火如荼的進行著，這些行駛數據準確全面，才是最有價值的。
據悉，中國也推出了首款L3級自動駕駛汽車，長安UNI-T將於6月上市。下期我們就來介紹壹下長安UNI-T都藏了哪些黑科技..
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