妳還認為妳必須處理文本數據嗎？答案是:不會！進入這個領域，妳會發現幾乎所有的東西都使用數據庫來存儲數據，比如MySQL、Postgres、CouchDB、MongoDB、Cassandra等等。了解數據庫並能熟練使用將是壹項基本能力。
2.技能二:掌握數據整理、可視化和報表制作。
數據整理是將原始數據轉換成方便實用的格式，實用的工具有DataWrangler和r，數據可視化是創建和研究數據的可視化表示。實用工具有ggvis、D3和vega。數據報告是對數據分析和結果進行報告。也是數據分析師的後續工作。這個技能是做數據分析師的主要技能。可以幫助自己學會用新軟件快速分析。
3.技巧三:懂設計。
說到制作報表結果，就不得不說圖表的設計了。在用圖表表達數據分析師的觀點時，懂設計直接影響圖形的選擇、版面設計、色彩搭配等。只有掌握設計原理，結果才能壹目了然。否則圖表混亂，無法很好的呈現數據分析內容，無法有效傳達分析結果。
4.技能四:幾種專業技能
統計技能——統計學是數據分析的基礎，掌握統計學的基本知識是數據分析師的基本功。從數據收集和取樣到具體分析，驗證、探索和預測都要用到統計學。
社會學技能——從社會化的角度來看，人是社會性的，受群體心理的影響。沒有社會學的基本功，數據分析師很難對市場現象做出合理的解釋。
另外，最好了解理財知識和心理調查。這些都會讓妳更容易做數據分析。
5.技巧五:提升個人能力。
有了產品，可以展示數據，也需要具備基本的分析師技能。首先，要理解模型背後的邏輯，不能簡單的在模型裏看，要放在整個項目的背景下看。要了解數據的信息，形成壹個整體的系統，才能把細節做好。另外，在處理數據的時候，細心和耐心也是必不可少的。
開始數據分析所需的技能包括:
1，SQL(數據庫):
如何從數據庫中獲取數據？如何獲取自己想要的具體數據？這些問題是妳首先要考慮的，而這些問題都是用SQL來解決的，所以SQL是數據分析最基本的技能。
2、excel
分析師更傾向於分析數據。在分析數據的時候，他們需要把數據放到壹個文件裏，這個文件就是excel。
精通excel常用公式，學會做透視表，什麽數據都可以畫圖表。
3.Python或R的基礎:
必要項也是加分項，是數據挖掘方向的必要項。與工具相比，這種語言更加靈活和實用。
4.學習壹個可視化工具。
如果想發展到更高的層次，以上的東西最多只占20%，剩下的80%是理解業務的能力，分解目標的能力，根據數據要求學習更多新技能的能力。