隨著智能手機的普及，通信行業迎來了前所未有的發展，大數據應運而生，並被廣泛應用於多個領域。隨著科技的進步，將來會在“掃黃”事業上大放異彩。如果妳的電子賬戶頻繁轉賬“398”、“998”等特殊號碼，並具有以下特征，那麽妳已經被盯上了！
那麽大數據“掃黃”的依據是什麽？為了避免不必要的誤解，我們應該註意哪些特征？
大數據是21世紀和10年後出現的新概念，意思是通過大量數據的運算，為用戶提供獨特的、最適合的服務。就像用戶平時在瀏覽器中搜索某個商品壹樣，電商軟件會推送給用戶，這樣可以滿足用戶的需求，方便用戶的生活。
隨著科技的發展，大數據計算已經不局限於商品推送，而是出現在用戶生活的方方面面，到我們平時使用的視頻軟件。
如果妳看看別人的賬號，妳會發現每個人都有不同類型的視頻。不同群體的同壹個軟件打通後，就像是兩個世界，這是大數據計算的功勞。有關部門擬將大數據計算應用於“掃黃”。
那麽用戶有什麽樣的使用習慣，會被大數據盯上嗎？
首先，在使用各大軟件時，我們都需要同意壹系列隱私協議，即同意將用戶的使用信息同步到大數據網絡庫中。
這也是大數據分析用戶習慣的基礎。這壹切都是為了保證用戶的體驗，軟件廠商保證不會泄露用戶的同意，所以不涉及隱私問題。
在這樣的情況下，所有用戶的消費記錄都會非常清晰的呈現在大數據“掃黃”部門面前。如果消費記錄中經常出現“398”、“998”等有特殊含義的數字，那麽他們就有可能被相關部門盯上，把妳當成可疑人物。
但是，僅憑轉賬記錄就判斷用戶參與色情交易是否過於武斷？
因為現如今，轉賬已經被視為表達心意的象征，很多情侶逢年過節都會給伴侶匯錢。所以僅以轉賬數字來選擇嫌疑人會不會造成誤解？
當然，相關部門不會只根據轉賬記錄采取行動，而是會繼續從大數據中篩選。篩選出時間在11 pm之後到淩晨5點的用戶。
相信大部分用戶都會跟親朋好友轉賬，不會選擇深夜。為了躲避“掃黃”調查，很多黃色交易往往發生在深夜。因此，轉移時間也是有關部門判斷的重要依據之壹。
此外，轉移地點將由相關部門進行檢測。
現在越來越多的軟件都要獲取用戶的地理位置才能工作。所以，用戶在大數據眼裏，隨時隨地都是透明的。想象壹下，壹個成年人在12午夜後出現在壹家酒店，消費398元。而不是去酒店進行壹些不為人知的交易，是去嘗試酒店的宵夜套餐嗎？
那麽這樣的嫌疑人會被大數據“掃黃”部門直接傳喚問話或者現場調查嗎？
妳放心，大數據“掃黃”只是偵查手段。鎖定嫌疑人後，相關部門會實地走訪，調查嫌疑人的人際關系，以及當天酒店的監控。只有有了確鑿的證據，嫌疑人才會受到懲罰。而且各國掃黃行動的態度和力度也不壹樣。
那為什麽中國堅決開展掃黃行動，嚴守對色情零容忍的態度？
因為黃交會涉及嚴重的社會治安問題，挑戰社會倫理道德，可能會破壞他人家庭和社會秩序，會讓從業者產生嚴重的不勞而獲、追求快錢的觀念。
其次，黃色交易會導致傳染病的流行。中國艾滋病病毒感染者人數達到了驚人的1.1.4萬，其中90%是通過性交易感染艾滋病的，所以性交易應該受到全國公民的堅決抵制。
互聯網不是法外之地。隨著大數據的逐步完善，用戶離實名上網越來越近，不再有不為人知的隱藏角落。所以，如果妳有上面提到的這些使用習慣，妳很可能已經被大數據盯上了。坦白從寬比較好。
對於大數據“掃黃”的幫助，上述行為都有針對性。妳要說什麽？歡迎在評論區留言討論。