未來，每個人首先要具備兩項基本技能，即職業技能和生活技能。換句話說，不管世界怎麽變，我們都要保證自己不會餓死，有最基本的生存能力。
2.思維能力和質疑能力
信息變革時代，思維更有價值。愛因斯坦在1921獲得諾貝爾物理學獎後訪問了美國。他告訴記者:“教育的價值不是記住很多事實，而是訓練大腦思考。”今天，很多知識都可以在網上找到。未來會有更多的知識機器幫妳找到，但是妳找不到思考和質疑的力量。
從農業時代，到工業時代，再到信息時代，所有這些變化都離不開人的思維，這是人區別於動物的本質。動物在子宮裏的基本能力都是形成的，人不行。人是唯壹不能靠本能生存的動物，靠思考、質疑、道德、意誌力不斷超越自己。沒有思考和質疑能力的人是無法生存的。
3.敏銳的判斷和解決問題的能力
判斷力是多種能力的綜合:感知；記憶；警惕性；濃度；自制力；演繹力；預測能力；估計能力；推理能力等。壹旦這些特質得到發展和培養，人們就能獲得高度的敏銳理解力和實踐判斷力，就能理解事物的本質，並以恰當的方式解決問題。
4.跨領域合作能力
未來，為了更好地解決人類面臨的復雜問題。它需要各個領域的知識、智慧、經驗和專長的啟發和源泉，也需要整合和超越特定領域的方法和能力來解決壹個類似的問題。
5、適應性和調試能力
未來世界變化更快，更不可預測。未來的孩子會經常換工作，壹生至少五到七份工作，兩到三個行業。壹輩子呆在壹個公司或者壹個行業是不可能的。如果我們今天還教孩子，把壹個專業學好，對他們沒有壞處。
要培養孩子適應不同行業、不同地方、不同國家、不同文化、不同習俗，要有調試能力。中國有句老話，要“入鄉隨俗”，沒有適應能力和調試能力就會被淘汰。
6.主動性和創業能力
創業能力指的是“靈活的創新者”。21世紀最搶手的人才是“柔性創造者”。
主動，就是主動做事，“無中生有”。
7、高效的口頭表達能力
因為網絡，人的表達能力在下降，所以讀書要大聲表達。眾所周知的名人比爾·蓋茨小時候就喜歡讀書，他在九歲之前就讀過所有的百科全書。
後來他創辦微軟的時候，是這樣說他成功的秘訣的:“如果我不能成為壹個優秀的讀者，我就不能擁有真正的知識。讀書開闊了我的眼界。”。閱讀是壹門學科的基礎，是打開所有學科的窗口。
8、邏輯分析能力
邏輯分析能力是信息時代的核心。以後要有收集數據，分析數據，整合東西的能力。找到不同群體的需求，不同群體有不同的需求，找到切入點。
9.好奇心和想象力
創造性思維的來源之壹是好奇心和想象力。好奇心和想象力是壹種本能的創新意識。未來更需要好奇心和想象力，教育就是要保護和創造條件讓這種好奇心和想象力發揮出來。愛因斯坦曾說:“想象力比知識更重要，因為知識是有限的，而想象力就是壹切。”
10，擁有幸福的能力
在未來，在壹個不是每個人都能成功的世界裏，孩子們必須有壹種快樂的能力。就是做自己喜歡的事。壹些人可以將興趣轉化為激情，而另壹些人則在工作背後找到了意義。
這壹切都能讓妳覺得，雖然妳的工作不是最成功的，但壹定是快樂的，因為在當今的互聯網時代，沒有人把自己看做最成功的。我們應該樹立正確的幸福觀。
擴展數據
人工智能時代人才能力需求的發展趨勢
隨著人工智能技術的發展，市場對人才的需求正在發生結構性變化。對於重復性、標準化、程序化的工作，人工智能正逐漸取代人工，需求開始下降。但是，未來十年，還有壹些工作是人工智能無法替代的。
根據牛津大學和耶魯大學對352名人工智能科學家的調查，科學家們普遍認為，人工智能完全取代人類工作可能還需要壹到兩個世紀，不會這麽快實現。尤其是強調溝通、邏輯和創造的工作，在近期內暫時無法被人工智能取代。
另外，回顧人類歷史，每壹次技術進步都會在減少壹部分工作崗位的同時，創造大量新的就業需求。例如，作為技術革命的中流砥柱，技術相關人才將長期保持就業市場的需求增長點。就業需求的變化將對人才的技能和素質培養提出新的要求。
人工智能時代對人才素質要求的影響首先直接體現在人工智能技術領域，這將直接在技術層面和應用層面對人才的硬技術能力和軟素質能力提出更高的要求。
在技術研發方面，未來隨著人工智能技術發展到壹定階段，企業可能會有掌握更高層次技術人才的需求，潛在方向包括機器人培訓與監管、機器人外形設計、機器人個性設計等技術能力。這些頂尖的技術人才往往具有優秀的學術背景和科研實力，大部分擁有計算機科學或電氣工程的博士學位。
在技術的應用上，企業會需要更多既有技術能力又有良好軟素質的復合型人才。這樣的人才應該具備跨學科背景和綜合能力，比如同時構建計算機程序和商業模式的能力；同時，他們也需要快速學習理解商業邏輯的能力，也需要跨界合作與各方溝通協商的能力，才能真正將人工智能技術投入到各個行業的具體應用中。
除了人工智能技術相關的人才，人工智能時代對勞動力市場人才整體素質的要求也產生了潛移默化的影響。人工智能技術可以取代可以自動化的活動:
今天，技術已經取代了機械化的重復性工作，大多是低收入的工作；但在技術不斷發展的未來，人工智能甚至可能有機會取代壹些高收入的工作，比如醫生、律師等機械化程度不高，主要依靠歷史經驗的工作，剩下無法取代的是那些依靠交流和創造的工作。
《人工智能時代》的作者傑裏·卡普蘭提出:
“越懂得面對面交流，越能向別人學習，越能在專業交界處找到機會，機器就越不可替代。這些職業技能要求對現有的教育和職業培訓體系提出挑戰。”從這個角度來說，人工智能技術的發展將在更廣泛的行業中放大人才的軟素質能力，對人才的創造力、情感交流能力、解決復雜問題的能力提出了更高的要求。