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誰能解釋壹下概率論中的獨立性?

獨立性:事件A和B互不影響,A不影響B,B不影響A..

在題目中,很少需要判斷獨立,或者是明顯獨立,因為A和B兩個事件互不幹擾。大部分問題都會說A和B是已知獨立的,也就是會提前告訴妳,不需要判斷。

另壹類題目是用公式判斷獨立性。壹般是告訴妳壹個獨立隨機變量的分布列表,找到它的壹個參數或者問它是否獨立。

使用公式:P{X=i,Y=j}=P{X=i}*{Y=j}

任意事件的擴展數據P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB)?

如果A和B彼此獨立,P(AB)=P(A)P(B)

當P(A)>時;0 P(AB)=P(A)P(B|A)

當P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)

有時候概率是0,比如不相容事件,比如A B是兩個不相容事件,A發生,P(B)=0。比如扔硬幣的時候是正面,反面的概率是0。